[algorithm] 프로그래머스 매칭 점수 #42893

January 28, 2020 5 분 소요

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코드 보기

import re

compare = lambda l, word : ''.join(l) == word # 리스트, 문자열 비교

def score(body, word):

    answer = 0 # 정답
    check = re.compile("[a-z]") # 정규 표현식
    
    # 1 ~ 마지막에서 하나 앞까지
    for idx in range(1, len(body) - len(word)):
        
        # 문자의 앞, 뒤 체크
        if check.match(body[idx - 1]) or check.match(body[idx + len(word)]):
            continue
        if compare(body[idx:idx + len(word)], word): # 문자열 비교
            answer += 1
        
    return answer
        
def solution(word, pages):
    answer = 0
    
    info = {} # 원하는 정보만 추출
    word = word.lower() # 소문자 통일
    
    for idx, page in enumerate(pages): # 기본 점수 계산
        page = page.lower() # 소문자 통일
        
        url = page.split('<meta property="og:url" content="')[1].split("\"")[0] # html url
        body = ' ' + page.split("<body>")[1].split("</body>")[0] + ' ' # html body
        
        tmp = {}
        tmp['idx'] = idx
        tmp['score'] = score(list(body), word) # 기본 점수
        tmp['links'] = [ link.split("\"")[0] for link in body.split('<a href="')[1::] ]
        tmp['link_score'] = 0
        info[url] = tmp
        
        
    result = []
    for key in info: # link 점수 계산
        data = info[key]
        for link in data['links']:
            tmp = info.get(link, None)
            if tmp:
                tmp['link_score'] += data['score'] / len(data['links'])
                
    for key in info: # score + link_score
        data = info[key]
        result.append([data['score'] + data['link_score'], -data['idx']])
        
    result.sort()
    return -result[-1][1]

매칭 점수

문제 설명

프렌즈 대학교 조교였던 제이지는 허드렛일만 시키는 네오 학과장님의 마수에서 벗어나, 카카오에 입사하게 되었다.
평소에 관심있어하던 검색에 마침 결원이 발생하여, 검색개발팀에 편입될 수 있었고, 대망의 첫 프로젝트를 맡게 되었다.
그 프로젝트는 검색어에 가장 잘 맞는 웹페이지를 보여주기 위해 아래와 같은 규칙으로 검색어에 대한 웹페이지의 매칭점수를 계산 하는 것이었다.

한 웹페이지에 대해서 기본점수, 외부 링크 수, 링크점수, 그리고 매칭점수를 구할 수 있다.
한 웹페이지의 기본점수는 해당 웹페이지의 텍스트 중, 검색어가 등장하는 횟수이다. (대소문자 무시)
한 웹페이지의 외부 링크 수는 해당 웹페이지에서 다른 외부 페이지로 연결된 링크의 개수이다.
한 웹페이지의 링크점수는 해당 웹페이지로 링크가 걸린 다른 웹페이지의 기본점수 ÷ 외부 링크 수의 총합이다.
한 웹페이지의 매칭점수는 기본점수와 링크점수의 합으로 계산한다.

예를 들어, 다음과 같이 A, B, C 세 개의 웹페이지가 있고, 검색어가 hi라고 하자.

이때 A 웹페이지의 매칭점수는 다음과 같이 계산할 수 있다.

기본 점수는 각 웹페이지에서 hi가 등장한 횟수이다.
- A,B,C 웹페이지의 기본점수는 각각 1점, 4점, 9점이다.
외부 링크수는 다른 웹페이지로 링크가 걸린 개수이다.
- A,B,C 웹페이지의 외부 링크 수는 각각 1점, 2점, 3점이다.
A 웹페이지로 링크가 걸린 페이지는 B와 C가 있다.
- A 웹페이지의 링크점수는 B의 링크점수 2점(4 ÷ 2)과 C의 링크점수 3점(9 ÷ 3)을 더한 5점이 된다.
그러므로, A 웹페이지의 매칭점수는 기본점수 1점 + 링크점수 5점 = 6점이 된다.

검색어 word와 웹페이지의 HTML 목록인 pages가 주어졌을 때, 매칭점수가 가장 높은 웹페이지의 index를 구하라. 만약 그런 웹페이지가 여러 개라면 그중 번호가 가장 작은 것을 구하라.

제한사항

pages는 HTML 형식의 웹페이지가 문자열 형태로 들어있는 배열이고, 길이는 1 이상 20 이하이다.
한 웹페이지 문자열의 길이는 1 이상 1,500 이하이다.
웹페이지의 index는 pages 배열의 index와 같으며 0부터 시작한다.
한 웹페이지의 url은 HTML의 <head> 태그 내에 태그의 값으로 주어진다.
- 예를들어, 아래와 같은 meta tag가 있으면 이 웹페이지의 url은 https://careers.kakao.com/index 이다.
- <meta property=og:url content=https://careers.kakao.com/index />
한 웹페이지에서 모든 외부 링크는 <a href=https://careers.kakao.com/index>의 형태를 가진다.
- 내에 다른 attribute가 주어지는 경우는 없으며 항상 href로 연결할 사이트의 url만 포함된다.
- 위의 경우에서 해당 웹페이지는 https://careers.kakao.com/index 로 외부링크를 가지고 있다고 볼 수 있다.
모든 url은 https:// 로만 시작한다.
검색어 word는 하나의 영어 단어로만 주어지며 알파벳 소문자와 대문자로만 이루어져 있다.
word의 길이는 1 이상 12 이하이다.
검색어를 찾을 때, 대소문자 구분은 무시하고 찾는다.
- 예를들어 검색어가 blind일 때, HTML 내에 Blind라는 단어가 있거나, BLIND라는 단어가 있으면 두 경우 모두 해당된다.
검색어는 단어 단위로 비교하며, 단어와 완전히 일치하는 경우에만 기본 점수에 반영한다.
- 단어는 알파벳을 제외한 다른 모든 문자로 구분한다.
- 예를들어 검색어가 aba 일 때, abab abababa는 단어 단위로 일치하는게 없으니, 기본 점수는 0점이 된다.
- 만약 검색어가 aba 라면, aba@aba aba는 단어 단위로 세개가 일치하므로, 기본 점수는 3점이다.
결과를 돌려줄때, 동일한 매칭점수를 가진 웹페이지가 여러 개라면 그중 index 번호가 가장 작은 것를 리턴한다
- 즉, 웹페이지가 세개이고, 각각 매칭점수가 3,1,3 이라면 제일 적은 index 번호인 0을 리턴하면 된다.

입출력

예 #1

word : blind

pages :

["<html lang=\"ko\" xml:lang=\"ko\" xmlns=\"http://www.w3.org/1999/xhtml\">\n<head>\n  <meta charset=\"utf-8\">\n  <meta property=\"og:url\" content=\"https://a.com\"/>\n</head>  \n<body>\nBlind Lorem Blind ipsum dolor Blind test sit amet, consectetur adipiscing elit. \n<a href=\"https://b.com\"> Link to b </a>\n</body>\n</html>", "<html lang=\"ko\" xml:lang=\"ko\" xmlns=\"http://www.w3.org/1999/xhtml\">\n<head>\n  <meta charset=\"utf-8\">\n  <meta property=\"og:url\" content=\"https://b.com\"/>\n</head>  \n<body>\nSuspendisse potenti. Vivamus venenatis tellus non turpis bibendum, \n<a href=\"https://a.com\"> Link to a </a>\nblind sed congue urna varius. Suspendisse feugiat nisl ligula, quis malesuada felis hendrerit ut.\n<a href=\"https://c.com\"> Link to c </a>\n</body>\n</html>", "<html lang=\"ko\" xml:lang=\"ko\" xmlns=\"http://www.w3.org/1999/xhtml\">\n<head>\n  <meta charset=\"utf-8\">\n  <meta property=\"og:url\" content=\"https://c.com\"/>\n</head>  \n<body>\nUt condimentum urna at felis sodales rutrum. Sed dapibus cursus diam, non interdum nulla tempor nec. Phasellus rutrum enim at orci consectetu blind\n<a href=\"https://a.com\"> Link to a </a>\n</body>\n</html>"]
    

pages는 다음과 같이 3개의 웹페이지에 해당하는 HTML 문자열이 순서대로 들어있다.

<html lang="ko" xml:lang="ko" xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta property="og:url" content="https://a.com"/>
</head>  
<body>
Blind Lorem Blind ipsum dolor Blind test sit amet, consectetur adipiscing elit. 
<a href="https://b.com"> Link to b </a>
</body>
</html>

<html lang="ko" xml:lang="ko" xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta property="og:url" content="https://b.com"/>
</head>  
<body>
Suspendisse potenti. Vivamus venenatis tellus non turpis bibendum, 
<a href="https://a.com"> Link to a </a>
blind sed congue urna varius. Suspendisse feugiat nisl ligula, quis malesuada felis hendrerit ut.
<a href="https://c.com"> Link to c </a>
</body>
</html>

<html lang="ko" xml:lang="ko" xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta property="og:url" content="https://c.com"/>
</head>  
<body>
Ut condimentum urna at felis sodales rutrum. Sed dapibus cursus diam, non interdum nulla tempor nec. Phasellus rutrum enim at orci consectetu blind
<a href="https://a.com"> Link to a </a>
</body>
</html>

위의 예를 가지고 각각의 점수를 계산해보자.

기본점수 및 외부 링크수는 아래와 같다.
- a.com의 기본점수는 3, 외부 링크 수는 1개
- b.com의 기본점수는 1, 외부 링크 수는 2개
- c.com의 기본점수는 1, 외부 링크 수는 1개
링크점수는 아래와 같다.
- a.com의 링크점수는 b.com으로부터 0.5점, c.com으로부터 1점
- b.com의 링크점수는 a.com으로부터 3점
- c.com의 링크점수는 b.com으로부터 0.5점
각 웹 페이지의 매칭 점수는 다음과 같다.
- a.com : 4.5 점
- b.com : 4 점
- c.com : 1.5 점

따라서 매칭점수가 제일 높은 첫번째 웹 페이지의 index인 0을 리턴 하면 된다.

예 #2

word : Muzi

pages :

["<html lang=\"ko\" xml:lang=\"ko\" xmlns=\"http://www.w3.org/1999/xhtml\">\n<head>\n  <meta charset=\"utf-8\">\n  <meta property=\"og:url\" content=\"https://careers.kakao.com/interview/list\"/>\n</head>  \n<body>\n<a href=\"https://programmers.co.kr/learn/courses/4673\"></a>#!MuziMuzi!)jayg07con&&\n\n</body>\n</html>", "<html lang=\"ko\" xml:lang=\"ko\" xmlns=\"http://www.w3.org/1999/xhtml\">\n<head>\n  <meta charset=\"utf-8\">\n  <meta property=\"og:url\" content=\"https://www.kakaocorp.com\"/>\n</head>  \n<body>\ncon%\tmuzI92apeach&2<a href=\"https://hashcode.co.kr/tos\"></a>\n\n\t^\n</body>\n</html>"]
    

pages는 다음과 같이 2개의 웹페이지에 해당하는 HTML 문자열이 순서대로 들어있다.

<html lang="ko" xml:lang="ko" xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta property="og:url" content="https://careers.kakao.com/interview/list"/>
</head>  
<body>
<a href="https://programmers.co.kr/learn/courses/4673"></a>#!MuziMuzi!)jayg07con&&

</body>
</html>

<html lang="ko" xml:lang="ko" xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta property="og:url" content="https://www.kakaocorp.com"/>
</head>  
<body>
con%    muzI92apeach&2<a href="https://hashcode.co.kr/tos"></a>

    ^
</body>
</html>

기본점수 및 외부 링크수는 아래와 같다.
- careers.kakao.com/interview/list 의 기본점수는 0, 외부 링크 수는 1개
- www.kakaocorp.com 의 기본점수는 1, 외부 링크 수는 1개
링크점수는 아래와 같다.
- careers.kakao.com/interview/list 의 링크점수는 0점
- www.kakaocorp.com 의 링크점수는 0점
각 웹 페이지의 매칭 점수는 다음과 같다.
- careers.kakao.com/interview/list : 0점
- www.kakaocorp.com : 1 점

따라서 매칭점수가 제일 높은 두번째 웹 페이지의 index인 1을 리턴 하면 된다.

설명 & 구현 방법

이번 문제는 특별한 알고리즘을 사용하지는 않았다.
문제 그대로 구현하면 쉽게 풀 수 있다.

모든 word, pages를 소문자로 통일시킨다.
pages에서 body, link만 추출한다.
추출하는 과정을 정규표현식을 사용해도 좋고, split으로 추출해도 좋다.
body에서 word랑 겹치는 횟수를 센다.
비교하는 문자열의 앞, 뒤를 확인해 독립적인 단어인지 체크해야 한다.
body에서 센 점수를 해당 html이 보유한 links 개수로 나눈 다음, 각 link들에게 더해준다.
모든 계산이 끝나면, 총 점수를 비교후 결과 값을 반환한다.

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Seonjae Choi

[algorithm] 프로그래머스 매칭 점수 #42893

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매칭 점수

문제 설명

제한사항

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예 #1

예 #2

설명 & 구현 방법

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참고

대규모 알림 시스템 구현기

[코루틴] 코루틴 쉽게 쓰기 (feat. 자주하는 실수들)

[Spring Boot] Bean 주입 순서 (번외. 왜 @Autowired를 쓰지 말아야 할까?)

[JAVA] NIO vs IO의 차이점